- 我目前是字节跳动 ByteDance 的技术经理,Ads Ranking方向负责人。
- 曾任Roku Tech Lead,推荐系统架构负责人,Hulu 高级研究员,品友互动 广告效果算法组负责人。
- 毕业于清华大学计算机系,清华KEG实验室 学术搜索引擎AMiner 早期贡献者。
- 主要研究方向为推荐系统、计算广告,发表相关领域学术论文和专利20余项,曾担任DLP-KDD联合主席,KDD、CIKM等国际会议审稿人。
- SparrowRecSys,SparkCTR等开源项目发起人和主要贡献者,6k stars+。
- 著有《深度学习推荐系统》,《百面机器学习》等技术书籍,读者6万+。
联系方式
- Email: wzhe06[at]gmail.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zhe-wang-profile/
- 知乎: https://www.zhihu.com/people/wang-zhe-58/
- 微信公众号: 王喆的机器学习笔记 (wangzhenotes)
- GitHub: https://github.com/wzhe06
研究和工程方向
- 基于Tensorflow,Spark MLlib的深度学习推荐模型,CTR预估模型
- 高并发推荐系统服务架构,Model Serving及Online Inference工程框架
- Flink等流计算平台在推荐模型准实时训练和特征实时更新中的应用
- 智能预算控制算法,广告预算分配及Pacing策略
- Spark等大数据平台在数据离线处理及特征工程中的应用
部分论文、书籍和专利
- Zhe Wang. Deep Learning Recommender System(深度学习推荐系统). Electronics Industry Press. 2020.
- Yue Zhuge, Zhe Wang, et al. The Quest for Machine Learning(百面机器学习) . Posts & Telecom Press. 2018.
- Zhe Wang(Translator). Practical Machine Learning Cookbook(机器学习实践指南). China Machine Press. 2018.
- Zhe Wang. An Advertising Budget Control Algorithm and Device. Patent number cn 201710653506. 2017.
- Zhe Wang. An Advertising Deliver Algorithm and Device. Patent number cn 201710653068. 2017.
- Zhe Wang, Sanhong Gao, et al. A Parallel Delaunay Algorithm Applied in Lunar Rover Stereo Vision System. 2nd ICCSEE. 2013.
- Zhe Wang, Sanhong Gao, et al. Elastic Parallel Computing Platform based Lunar Rover Stereo Vision System Design. 63th IAC. 2012.
- Zhe Wang, Jie Tang, et al. Authority-based approach for advisor mining and individual recommendation. China Science Paper. 2010.
开源项目
- SparkCTR: 基于Spark的CTR预估模型,包括LR,FM,GBDT,DNN等。
- SparrowRecSys: 基于TensorFlow模型训练,Spark特征工程,Jetty推荐服务器的深度学习推荐系统。
- Ad-papers: 计算广告领域的经典论文、学习资料、业界分享。
- Reco-papers: 推荐系统领域的经典论文、学习资料、业界分享。
- ipdatabase: 将IP快速转换成地理位置的工具库,直接提取用户的地理位置特征。
业界分享
- 深度学习推荐系统实战. 极客时间. 2020
- Embedding技术在推荐系统中的发展与应用. AIProCon线上大会. 2020
- 深度学习在推荐系统中的应用与发展. 清华大学在线课堂. 2020
- Machine Learning Applications in Hulu Advertising System. Hulu Santa Monica. 2017
- 计算广告中的探索与利用问题. Hulu 北京. 2017
- 广告系统中的智能预算控制策略. 品友互动 北京. 2016
- 广告系统中的探索与利用算法. 品友互动 北京. 2016
- 大数据与金融. 对外经贸大学 北京. 2015
技术博客
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- 重读Youtube深度学习推荐系统论文,字字珠玑,惊为神文
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- 从KDD 2018 Best Paper看Airbnb实时搜索排序中的Embedding技巧
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Updated on 09/24/2022 © Zhe Wang, 欢迎业界同行,相关方向研究生同学的交流、讨论以及一切形式的合作。